智能企业场景

面向工业生产智能一体化应用、智能制造、工业大脑等应用需求，实现机器人协助制造、机器视觉工业检测、离散制造业工厂生产调度、参数控制、控制与决策一体化、设备智能诊断及系统智能运维、数字孪生、智能控制、智能巡检、智能决策、智能RPA（机器人流程自动化）、协同研发设计、远程设备管控、柔性生产制造、现场辅助装配、生产智能监测、能碳管理与优化、全流程质量追溯等场景。

智能营销场景

运用数据挖掘、自然语言处理、知识图谱等人工智能技术，实现广告投放优化、效果评估、反欺诈、社交媒体营销、营销内容管理、客户运营管理、消费者洞察研究、消费者隐私保护与数据应用安全等场景。

智能物流场景

面向人机交互、智能感知、智能控制与自动规划、逻辑推理等应用需求，优化物流流程、实时数据的收集与分析，提高物流系统的响应速度和决策质量等应用需求，利用现代信息技术如物联网、大数据、云计算和人工智能等，构建无人卡车和车队管理、场院车辆管理、自主移动机器人应用、设备调度和仓库选址、库存盘点和需求预测、无人配送、订单分配、智能客服、物流网络优化、仓库现场运营规划以及仓储安全管理等场景。

智能视听场景

面向具身智能、智能制造、视听内容自动生产、创作、管控等应用需求，实现跨领域视听智能应用、视听内容智能生成、交互机器人、多模态工业异常检测、实时视频感知与智能决策、负面信息精准管控与决策支持、原创视听内容创作、视听智能创作工具、深度合成、视频修复、智能推荐等场景。

智能控制场景

面向智能机器人环境感知建模与控制、工业互联网系统、工业制造过程智能化、工业能源系统、工业装备优化设计与制造技术等应用需求，构建智能机器人、智能测控装备、智能制造系统、虚拟现实与数字孪生系统等场景。

智能艺术场景

面向写诗、作画、谱曲等文艺创作的应用需求，建立图像、语音和文本识别和生成、设计，包括但不限于应用人工智能介入文艺创作活动等场景。主要包括人工智能算法、大数据处理和深度学习等技术。需要使用人工智能算法对大量图像数据进行学习和模仿，以生成全新的、真实的、有用的图像数据。大数据处理技术主要对大量的图像数据进行预处理和后处理，以保证生成图像的质量和效率。深度学习技术是对生成的图像数据进行优化和调整，以进一步提高生成图像的质量和艺术价值。此外，还需要使用数字绘画工具和软件做后期处理，以完成最终的绘画作品。

人形机器人场景

面向人形机器人在工业、商业及家庭等场景的应用需求，构建驱动关节在腰/腿/臂/灵巧手应用，扭矩传感器/力传感器/触觉传感器等专用传感器应用，高动态行走和灵巧操作的端到端智能控制系统与仿真平台、步态规划与控制算法、感-规-控一体化控制架构与算法应用，多模态感知/行为控制/人机交互能力/智能定位导航的多模态大模型应用，设备操作/产品检测/产品装配/工具使用/人机协同作业等制造应用，信息问询/迎宾接待/导览服务/导购营销/娱乐表演等商用服务应用，老人看护陪伴/日常家务操作/家庭安全监控/全屋互联互通等家庭服务应用。

智能电力场景

面向传统电力发展和新型电力系统建设过程中，发挥人工智能的核心驱动作用，通过技术融合与场景创新推动能源体系向清洁低碳、安全高效、智能互动方向转型，围绕发电、输配电、用电环节、电力服务以及相应支撑保障，在电源及电网规划设计、工程建设、生产运维、调度运行、用电服务、需求管理、电力市场以及电力企业经营、电力设备制造等场景，聚焦电力行业高频核心应用，提升源网荷储协同互动、电力系统安全稳定、电网经济可靠运行水平。在具身智能方面，装载人工智能算法的无人机、机器人、机器狗在电力生产和电力设备制造领域实现无人化、智能化，提升效率效益。