面向森林、草原、湿地、荒漠与野生动物的智能化保护与管理领域，运用无人机高分辨率影像、无人机激光雷达、无人机数据多源融合、卫星高分辨率光学遥感、卫星多光谱遥感、无人机与卫星遥感融合等前沿技术，构建森林生态监测、草原生态监测、湿地生态监测、荒漠化监测、智能环境参数实时监测、森林生态健康评估、草原生态健康评估、湿地生态健康评估、荒漠生态健康评估、极端天气智能预警、火灾智能预警、病虫害智能预警、物种多样性变化智能监测、保护区内的野生动物智能识别与追踪、智能生态修复规划、智能林草湿荒生态数据平台、自然保护区智能监测系统、国家公园智能监测系统、国家公园智能导览系统、自然保护区智能导览系统、智能巡护机器人、生态灾害应急响应系统、沉浸式生态体验、历史生态重建等场景。

赛题一：AI+国土绿化空间智能规划与实施成效评估

围绕大规模国土绿化高质量实施的“扩绿、兴绿、护绿”三大核心任务，聚焦绿化空间识别、质量提升与治理成效监测等关键问题，重点开展造林绿化空间智能识别与物种适宜性评价、扩绿潜力科学测算、重要生态区域绿化需求精准识别、乔灌草空间配置优化与结构调整、森林智能化经营与林分质量精准提升、林草退化类型识别与修复路径智能决策、绿化空间功能布局智能模拟与演变趋势预测、绿化工程实施成效评估与动态反馈机制建立等创新技术与应用，形成规划编制、决策支持与落地实施的一体化智能解决方案。重点鼓励生态学、大数据与人工智能深度融合。

赛题二：AI+国家公园与自然保护区智慧化建设创新应用

围绕国家公园与自然保护区的生态保护、物种监测、灾害预警、公众教育等核心需求，推动人工智能技术与生态保护的深度融合，聚焦物种智能监测与生物多样性评估、生态数据智慧化分析与管理决策支持、生态风险预警与灾害防控、沉浸式自然教育与生态体验等场景，提供某一具体方向的应用解决方案。重点鼓励人工智能与生态学、野生动植物保护与利用、遥感科学、社会学等多学科交叉融合，方案需直击国家公园和自然保护区的保护管理一线工作痛点，具备软硬件适配性及低成本推广的潜力。

赛题三：AI+林草智能育种创新应用

围绕林草种业的全面技术升级与智能化探索，面向林草种业领域在种质资源评价与优异种质挖掘、新种质创制、新品种选育、种苗工厂化培育、种子园精准配置等多方面的关键技术需求，聚焦种质资源高通量评价、育种群体智能化挖掘与利用、远缘杂交亲本智慧化选配、复杂性状基因组智慧设计与人工智能选择、丰产种子园智能化精准配置、种苗智慧化工厂繁育等场景，提供某一具体方向的应用解决方案。重点鼓励方法创新、跨界融合，避免纯技术堆砌。

赛题四：AI+林草资源全要素智能监测与动态更新

面向林草资源调查监测全覆盖、高精度、动态化的核心需求，聚焦资源本底识别、动态变化监测与质量精准评估等关键任务，重点开展林草资源空间分布与变化动态监测、林草结构参数智能提取与遥感反演、林分生长状态模拟与生产力评估、林地与草地扰动类型智能识别与干扰强度评估、林草退化风险预警与健康状况评估、基于生态功能与资源承载的林草经营管理策略优化、林草生态系统碳汇智能核算与优化、林草资源智能化年度出数等典型应用。鼓励林业遥感、生态学与人工智能的深度融合。

赛题五：AI+林草灾害综合监测与火灾协同防控技术研究

围绕林草灾害监测与防控的重大需求，聚焦森林火灾与病虫害智能协同防控中的灾害隐患智能识别、实时预警、传播扩散模拟、应急决策与智能处置等关键问题，重点开展林草灾害风险等级精准划分、火点遥感智能识别与扩散路径模拟、病虫害图文融合诊断与传播趋势智能分析、外来物种入侵路径建模与扩散风险评估、生成式精准防治处方推荐系统构建，形成“监测—预警—防控—处置”的智能防控技术体系。鼓励遥感、生态与AI模型创新融合，提升林草生态安全与治理能力。

赛题六：AI+林草全链条机械化升级与智能装备研发应用

围绕林草产业的全面机械化升级与装备智能化转型，面向林草生产“育种管收用”全链条的机械装备技术需求，聚焦“三北”工程荒漠化治理专用装备、复杂地形环境下的全地形智能造林与森林抚育装备、经济林果与木竹的高效采收及智能化转运装备、林草火灾精准防控与应急救援装备、低空经济驱动的无人机智能播种/巡检/施药等装备及基于AI与大数据的装备全生命周期监管调度系统等核心场景，提供创新性机械装备研发与应用解决方案，推动装备轻便化、小型化、智能化发展。重点鼓励机械结构与行走系统的创新设计、机电液控一体化集成，以及面向特定作业任务的智能感知与决策算法开发，避免脱离装备本体的纯软件平台或数据分析方案。

赛题七：AI+林草低空经济战略体系构建与智能应用布局

围绕低空经济发展战略在林草生态建设中的深度融合应用，聚焦服务“三北”工程、林草湿荒综合监测、集体林权制度改革等国家生态战略任务，重点开展林草场景专用低空飞行器构型设计、低空载荷系统的集成与适配、飞行任务智能规划与协同调度算法研发、林草低空作业安全监测与自主避障能力提升、边缘智能感知与自主决策技术集成、林草生态工程全周期低空智能作业平台建设等创新应用，推动形成林草行业引领性、系统性、智能化的低空经济规划布局与战略支撑体系。重点鼓励无人机系统工程、林学与人工智能的融合创新。

智能林草专项赛采用“开放场景”竞赛模式，面向全国各地公开征集不少于100个智能林草的应用创新项目参赛。赛事通过网络选拔、重点推荐、行业晋级、路演比拼、赛奖嘉年华等重点环节角逐，推荐专项或产业获奖项目进入全国总决赛。

（一）参赛报名（2025年8-9月）。各单位做好智能林草专项赛事推荐宣传工作，组织参赛团队踊跃报名。通过登录全国人工智能应用场景创新挑战赛官网（www.cicas.cn）了解赛事详情。报名系统开放时间为2025年8月1日24:00，参赛报名截止时间9月19日24:00。

（二）网络选拔赛（2025年9月）。组委会负责组织形式审查，在审查参赛项目信息完整性和合规性基础上，邀请评委采用项目初筛、客观评估等网络选拔方式，产生优胜项目。按照网络选拔赛要求，应在9月30日24:00前完成项目选拔工作，产生的优胜项目按评审比例入围专项晋级赛。

（三）专项晋级赛（2025年10月）。每场专项赛遵循专业评审、择优晋级原则，从三个组别角逐出获奖项目。各地已入库省级“专精特新”企业团队的项目优先进入专项赛。智能林草专项赛共设特等奖、一等奖、二等奖、三等奖四个等级，线下路演答辩与颁奖活动将于10月举办，具体方案另行通知。

组委会通过大赛官网、官方微信公众号等平台分别对专项晋级赛的获奖结果公示，接受社会监督。

(一)高校种子组

1.参赛团队和项目在大赛报名截止之日前尚未完成工商等各类登记注册。

2.参赛团队限15人（含指导老师不超过2人、项目负责人1人），项目负责人及成员均须为普通高等学校（院所）在读专科、本科、硕博研究生，专业不限，并邀请至少1位在校老师做项目指导。

3.项目负责人、项目团队成员须明确在项目中的岗位定位，如技术研发、市场推广、品牌宣传、项目管理等；指导老师须明确在参赛项目中的责任定位，如指导哪些项目的技术攻关问题或项目成员路演答辩材料等。

4.参赛项目在创新成果转化、工程创造、技术商业应用和市场推广颇具潜力，具备技术创新点或应用创新模式，产品性能优势明显，须有项目技术工程应用落地案例。

5.高校院所科技成果转化项目参加本组比赛，具有明确的技术路线和实施方案，可在实际场景中落地实施。

(二)企业初创组

1.未融资（有实体公司、技术研发团队、市场营销团队），员工人数5人以上的企业。

2.已完成融资天使轮、A轮/A＋轮融资的企业。

3.参赛项目须是参赛团队原始创新的项目（本项目参加本届创新挑战赛的选拔赛、专项赛、总决赛时均未参加过国内外其他赛事）。

4.参赛团队限15人（含1名项目负责人，须为团队联合创始人之一），项目负责人、项目团队成员须明确在项目中的定位，如技术研发、市场推广、品牌宣传、项目管理等。

5.参赛项目至少有3名及以上核心团队成员，拥有自主知识产权，核心技术产品具有良好应用价值、市场竞争力和产业化前景等。

(三)企业成长组

1.已完成B轮/B＋轮融资及以上企业。

2.人工智能领域头部企业，或国家、省市“专精特新”企业。

3.参赛项目具有成熟的产品、商业模式，以及较强市场竞争力，且为正向盈利的企业（须上传财务佐证资料，如审计报告等）。

4.参赛项目须是参赛团队原始创新的项目（本项目参加本届创新挑战赛的选拔赛、专项赛、总决赛时均未参加过国内外其他赛事）。

5.参赛团队限15人（含1名项目负责人，须为团队技术负责人之一），项目负责人、项目团队成员须明确在项目中的岗位定位，如技术研发、市场推广、品牌战略、项目管理等。参赛申报人须为项目负责人或技术部门负责人。