交通运输行业凭借广阔的市场规模、多元的应用场景、海量的数据，正成为“AI+”落地的重要领域。为深入贯彻党中央、国务院关于加快人工智能产业创新发展的决策部署，加速智能交通核心技术攻关和行业应用，挖掘“AI+交通运输”典型场景，中国人工智能学会主办的2025CICAS智能交通(成都)专项赛正广泛征集应用创新项目，符合条件的高校或企业团队请登录大赛官网（www.cicas.cn）注册申报。

智能交通专项赛聚焦以下场景应用：

面向公路、铁路、低空、航运、水下及物流配送等领域的综合管理与服务需求，依托大数据、云计算、物联网、智能感知、机器视觉、区块链、北斗、高精度定位和5G/6G网络等技术，与交通基础设施深度融合，构建驾驶／操控行为智能识别与风险预警、交通违法多源协同检测；自动／自主交通工具信息安全评估与监管；区域路网流量动态监测、跨部门联动调度与应急处置；空地一体无人系统立体巡航、隐患排查与多源视频融合；传输管廊无人巡检与态势感知；数字化交管“政务服务助手”线上线下业务导办与安全宣教；智慧仓储、无人配送、冷链监控与全流程可视化监管等应用场景的整体解决方案，重点鼓励方法创新、跨界融合。

CICAS智能交通专项赛赛题解析：

赛题一：道路交通行为与车辆信息安全智能监测

围绕道路交通安全＋信息安全一体化管控需求，利用多源感知、机器视觉与车联网数据融合技术，研究驾驶行为与违法动作识别、车辆运行风险评估及网络入侵监测方法，构建“人-车-云”协同的实时预警与深度分析体系，提升驾驶安全、车辆功能安全与信息安全综合管控能力。

赛题二：多域协同的动态交通优化与感知网络

围绕空-地-水多域交通实时感知与流量均衡管控需求，融合无人机集群协同巡航、低空管理平台、地面／水面监测与多源视频动态融合等技术，研究跨域数据共享与联动疏导机制，构建多部门协同的交通态势感知与应急调度体系，提高复杂场景下交通运行效率与应急处置能力。

赛题三：数智赋能的交通治理与政务服务创新

围绕交通治理现代化与政务服务智能化需求，依托多模态大模型、生成式AI与虚拟数字人技术，探索交通运行数据深度挖掘、政策评估决策支撑和线上线下一体化服务模式，打造面向公众的智能导办、安全宣传与个性化推荐平台，提升交通行业治理效能与群众服务体验。

赛题四：常规场景全面增效与特殊领域提质适配

围绕常规交通场景效率提升与特殊领域（隧道、山区、港区、校园等）精细化适配需求，融合多源动态感知、数字孪生仿真与可解释AI技术，研究跨场景模型迁移、场景微调与风险评估方法，构建全域适配的一体化运营调度与安全保障体系，全面提升常规场景运行效率并精准支撑特殊场景高可靠、高质量服务能力。

赛题五：技术与价值双驱动的高效绿色交通

围绕高效低耗与可持续交通运行需求，融合车路协同能耗实时感知、光储充一体化补能网络、智能路侧能源管理、全局交通仿真与多目标强化学习调度等技术，研究能耗—运行双目标协同优化、全周期能效评估与绿色运维方法，构建面向城市与干线的数字孪生能碳协同决策体系，全面提升交通网络运行效率、能源利用率与环境友好价值。