近日，第二届全国人工智能应用场景创新挑战赛总决赛在深圳收官。国务院参事、中国工程院院士、清华大学信息学院院长戴琼海在致辞时表示，加快人工智能技术研发和场景应用创新，实现与千行百业融合发展，已成为培育新质生产力的核心抓手。
“我国工业体系完整、应用场景丰富，为未来产业发展提供了丰厚的土壤。但多元化应用场景的落地速度滞缓，AGI商业模式创新的能力不足，人工智能＋多场景扩展与延伸面临挑战，场景应用需求与大企业合作存在壁垒，工业场景和产业生态融合等问题凸显。”戴琼海说。
大赛现场，110支来自全国高校院所和企业的项目队伍进行了角逐和比拼，13个创新项目获得特等奖。
人工智能应用和产业化痛点如何打通？从大赛或能窥得一二。
打造行业典型案例
“我们带着这个‘十年磨一剑’的项目来参赛，也借机会把它发布出去。”中国林业科学研究院研究员符利勇带来的“森林资源智能化精准计测技术与产业化”项目获得了特等奖。
根据国家林草局最新数据显示，截至2023年底，我国森林覆盖率已超过25%，森林蓄积量突破200亿立方米。传统森林资源监测技术耗时费力、时效性低且智能化不足，有关人员在部分林区调查时还存在生命危险。而且，现存的森林计测统计学基础理论及相关模型也未能完全满足快速变化的森林经营管理需求。针对这一痛点，符利勇团队利用无人机的多元遥感技术，实现了前所未有的精准监测。
“我们突破了森林智能化计测的几项关键技术，包括智能化特征值提取和三维树冠体积的精准测算。这些技术使得林业遥感数据的并行处理成为可能，大大提升了监测的效率和准确性。通过智能化方法，该技术不仅提高了监测的实时性，还能够有效反演林业生物量和碳储量，这是应对气候变化的重要举措。”符利勇介绍，目前造林核查的单位成本已从13元降到2元。
针对森林智能计测平台研发，团队还开发了面向全国各级林草主管部门的综合应用服务软件平台LiDARForestat。成果已成功推广应用于全国20余省市，为30余家企业新增产值超20亿元。
无人机在林业监测中的应用，展示了人工智能与无人机技术的深度融合。这为实施国家森林保护政策、落实碳中和目标提供了坚实的技术基础。对此，评委们表示赞赏，认为这将会提高我国在全球林业生态监测领域的竞争力。
搭建合作交流平台
“让人工智能和工业机械臂真正深度融合，就是我们的创新。”常州微亿智造科技有限公司创新系统部负责人马元巍说。其团队的“具身智能工业机器人的技术与应用”项目也获得了本届大赛特等奖。
2024年，微亿智造率先将具身智能理论及大模型相关技术应用落地到工业场景，推出“端云一体”具身智能工业机器人。针对离散制造业低成本快速单点升级难，传统工业机器人调试成本高、周期长，且工艺更新慢影响生产等转型“短板”问题，他们让工业机器人像工人一样，“看一遍、学一遍、做一遍”。
“无需复杂的协同环境也可自主完成生产任务，并有效降低人工、产品导入、实施等成本，快速提升生产效益，让广大中小企业都能用得上、用得起。”马元巍介绍。
在他看来，人工智能要真正落地、赋能千行百业，核心就是在应用场景中不断创新。以工业机器人这个行业为例，需要算法工程师理解机器人工作流程，掌握它制造的每一个细节，然后反复调优。整个创新过程没有显得多么高大上，而是遇到问题、解决问题。
“这也是我们来参赛的原因之一。一方面看看自身的创新在行业中处于什么水平，听取专家的意见和建议，与同行交流、探讨。另一方面也从各行各业的人工智能应用创新中寻找启发。”马元巍说。
据大赛组委会介绍，本届大赛聚焦具身智能、高端智能装备、绿色能源、智慧生态等行业领域，为参赛项目搭建了场景应用需求合作和投融资交流平台。
构建普惠化人工智能体系
“大模型的快速演进加速了人工智能的应用场景落地。在当前这个时间点，办这种竞赛类的活动特别有必要，它引起更多人重视这件事，大家得以聚在一块讨论、交流，怎样把人工智能技术更广泛地落地到实体经济场景中去。”中国联通数据科学与人工智能研究院首席科学家，联通数据智能有限公司副总经理廉士国说。
在大赛开幕式上做主旨演讲时，他提到要构建普惠化人工智能体系，“人工智能不应只是大企业的专利，而应让更多中小型企业参与并受益。”
针对当前大模型开发应用门槛高、落地实体经济严肃场景有瓶颈、定制周期长且复制推广碎片化等痛点，廉士国带领人工智能团队攻关人工智能原创技术，研发了联通元景“1+1+M”大模型体系，包含一套基础模型、一个大模型MaaS平台及M种行业大模型。其中，基础模型涵盖语言、语音、视觉等多种模态和等级的能力，可高性价比支撑千行百业多样化场景应用需求；大模型MaaS平台提供选模型—改模型—用模型的范式工具链，可实现模型从通用能力到专业能力再到职业技能的转变。
廉士国说，这样行业模型研发就不用从零做起，定制周期将大大缩短，成本也降下来了，“我们要让更多企业会用、用得起、用得好人工智能，推动人工智能落地到更多实际业务场景中。”他呼吁产学研用各界协同，让更多合作伙伴参与进来，共同沉淀行业AI范式，让这些工具赋能全国更多的应用场景，实现降本提质增效和安全合规，促进新质生产力发展。