1月18日下午，以“场景驱动·数智强国”为主题的全国人工智能应用场景创新峰会智能粮食工程专题论坛在深圳召开。国内知名高校的优秀学者和企业界精英汇聚一堂，探究粮食绿色化储藏、智能化加工、数字化物流的场景观点与落地案例，交流视觉常识推理和规划、可视化追溯等技术创新与应用范式，就如何促进节粮减损、高质量数据的可用性、绿色粮库管理集成应用和保障粮食产业供应链安全等解决方案，向广大专业同行分享人工智能工程应用在粮食领域的关键技术、创新难点及发展趋势。
合肥工业大学教授曹杰、中国储备粮管理集团有限公司仓储管理与科技部部长王正友和河南工业大学教授惠延波担任本次论坛主席。曹杰教授作为主持人为论坛拉开了序幕。
中国工程院院士、西南电子电信技术研究所陈鲸，香港理工大学深圳研究院院长、原澳大利亚人工智能理事会理事长张成奇，安徽省马鞍山市花山区委副书记、区长李世华，吉林大学教授、原国家粮食和物资储备局副局长吴子丹，河南工业大学教授、博士生导师张元，中储粮集团公司仓储管理与科技部副部长祝凯等六位专家作专题报告。
中国工程院院士、西南电子电信技术研究所陈鲸作题为《人工智能赋能数字经济高质量发展》的专题报告。陈鲸院士主要介绍人工智能的发展历程以及数字经济的现状与趋势，剖析人工智能赋能的逻辑，并从制造业、金融科技、电子商务、尘世构建等方面阐述人工智能在数字经济中的应用。此外，陈鲸院士从国家层面的顶层设计与政策支持、企业层面的产业升级与转型、个人层面的人才培养与引进三个角度论述了数字经济高质量发展路径，讨论人工智能与数字经济的协同和人工智能赋能的社会效应。
陈鲸院士
香港理工大学深圳研究院院长、原澳大利亚人工智能理事会理事长张成奇作题为《全球AI的发展及应用趋势》的专题报告。张成奇院长的专题报告专注于生成式AI在全球的发展及应用趋势。首先，探讨生成式AI的优点与缺点，及如何在使用生成式AI系统时趋利避害。接着，介绍生成式AI的发展趋势，包括多模态模型、模型优化、训练数据来源，以及负责任的AI开发和相关法规。随后，以生成式AI在自动内容生成方面的商业应用为案例，深入分析其应用趋势。通过这些探讨，揭示生成式AI在全球的发展和未来应用的方向。
张成奇院长
安徽省马鞍山市花山区委副书记、区长李世华作题为《地方政府观察、组织和支持人工智能产业创新案例解析》的专题报告。李世华书记用自身团队的经历作为案例，从政府视角出发，向大家阐述在人工智能产业风口下，多个地方政府受创新驱动、产业转型和人工智能产业风口所影响，结合地方实际，大处着眼、小处着手，以基础设施、场景开放和产业政策等多个维度推动和推进人工智能产业集聚，培育新的地方经济增长极。
李世华副书记
吉林大学教授、原国家粮食和物资储备局副局长吴子丹作题为《双驱动人工智能在粮食收储中应用的进展》的专题报告。吴子丹教授针对粮食领域推进新质生产力所面临的挑战，分析了现有机理驱动人工智能和数据驱动人工智能在粮食领域应用的优势和不足，提出了机理+数据双驱动人工智能的理念。并从机理创新、技术创新、方法创新和机制创新四个方面出发，阐述了双驱动人工智能在粮食产后领域应用的新进展，展望了今后的突破重点。
吴子丹教授
河南工业大学教授、博士生导师张元作题为《新一代信息技术在粮食行业中的应用》的专题报告。张元教授围绕我国粮食储藏规模大、周期长、环境复杂、仓型种类多、管理层次及需求多样等特点，聚焦新一代信息技术在粮食行业的应用，深入探讨如何借助物联网、大数据、人工智能等前沿技术，有效应对粮食储藏与管理过程中的诸多挑战，进而实现粮食行业的智能化、高效化与可持续发展，为保障国家粮食安全筑牢坚实基础。
张元教授
中储粮集团公司仓储管理与科技部副部长祝凯作题为《关于我国智慧粮库建设现状分析》的专题报告。祝凯部长汇报了中储粮智能化粮库发展现状，从管理、技术、设备三方面阐述智慧化粮库当面存在的挑战，并做出几点对未来发展方向的思考。
祝凯副部长
圆桌对话：如何实现人工智能在粮食行业里的应用
在圆桌论坛环节，各位报告专家和嘉宾围绕“如何实现人工智能在粮食行业里的应用”这一主题，对智能粮食应用场景结合人工智能如何落地进行了探讨，结合实际落地案例展望了智能粮食未来的发展目标和前景。
国家粮食和物资储备局科学研究院赵会义研究员表示：推动人工智能在粮食行业的深入应用建议重点关注三个方面的问题。一是要统一思想，充分认识到人工智能在粮食行业应用的广阔前景，同时也要实事求是，对标对表，按照实现人工智能的途径查找不足，突出重点开展工作。二是在两个方向上要重点发力，数据组织方面，依托信息化标准规范体系建设，做好数据的采集、整理和汇聚，支撑模型研发，同时突破智能装备研发瓶颈。三是注重人才梯队建设，特别是一线人才建设，支撑人工智能在行业落地。
河南工业大学甄彤教授指出：目前信息技术在粮食行业得到了应用广泛，为人工智能技术在粮食行业的发展奠定了基础。在收购环节，实现了智能扦样检测与身份信息管理；仓储环节，实时监测粮情并自动调控；加工时，把控产品质量，优化生产流程；贸易环节，助力质量检测评估与供应链管理。未来，AI 在粮食行业的发展趋势向好。一方面，会与物联网、区块链等技术深度融合，拓展应用场景，为政策制定、风险预警提供决策支持。另一方面，成本降低将推动其普及，国际合作也会加强，同时，相关伦理和政策也会不断完善，确保 AI 技术合规应用，保障各方权益，一定会推动粮食行业智能化发展。
深圳深远数据技术有限公司蔡伟广董事长说道：在粮食行业实现人工智能的推广和应用，需要注意以下三点。一是领导的重视。领导的重视不仅仅是体现在资金上的支持，更重要的是应用推广方面的支持，主要领导的重视是人工智能技术应用的前提保障。二是要着眼于人工智能与粮食行业具体业务的互相融合、推进。粮食行业在确保粮食数量、粮食质量、生产安全、生产效率等四个方面，有着较强的应用场景需求。人工智能技术着力于解决这些业务场景上的需求，将是人工智能在粮食行业的发展方向。三是要注重人工智能在粮食行业的示范和推广。只有做好示范应用并在粮食行业内大力推广，才能使人工智能技术在粮食行业得到真正的发展。
郑州中粮科研设计院有限公司李堑副总工说：人工智能技术在逐步渗入到粮食行业当中。我们在工程项目的设计过程中，特别是前期方案阶段，己经开始应用人工智能自动从总平图生成鸟瞰图、自动生成不同风格的方案等，将原来几天的工作缩短为十几分钟。目前正在做的智能装备的研发，也将应用机器视觉技术实现粮食及杂质识别并对设备进行智能调节，以实现更好的清理、加工效果和更低的能耗。人工智能与粮食行业的结合，会更加迅速、更加全面这对粮食行业也带来挑战，首先是人才方面，人工智能技术和装备的使用，其调试、适配、运维都对人才技能提出的更高的要求，在研发方面更是需要具备深入掌握相关技术的人员。另外在研发投入方面，对算力、硬件资源的需求更高、前期投入更大。因此，一个解决方式是粮食企业应当更深入地与大学、高科技企业等科研机构深入合作，发挥各自优势，加快相关应用在行业内落地。
丰尚智能科技有限公司智慧农牧副总经理尹航说：针对当前技术发展趋势，虽然以ChatGPT为代表的大语言模型通过知识蒸馏技术显著降低了模型训练的数据依赖，但在粮食仓储这一特殊应用场景中，数据工程仍然是技术落地的核心基础。首先是通过物联网传感器实时采集的粮堆温湿度、虫害活动、霉菌生长等生物特征数据；其次是涵盖气象变化、仓房结构、通风条件等20余项参数的环境态势数据；最后需要系统整合近十年全国粮库保管员的巡查记录、处置方案等专家经验数据，形成超过百万节点的知识图谱。AI技术正在重塑千年传承的粮食保管技艺，但需要清醒认识到，粮食储藏是涉及生物化学变化的动态过程，必须建立覆盖全生命周期、全要素维度的数据资产体系，这是确保AI模型可解释、可追溯、可进化的根本前提。
圆桌对话活动现场
本次论坛由中国人工智能学会主办，全国人工智能应用场景创新挑战赛组委会、中国粮油学会自动化分会、中国信息协会粮农分会、合肥工业大学管理学院、云境商务智能研究院南京有限公司承办。